数字经济时代，数据是基础性资源和关键生产要素。金融业加速开拓数据资产运用“蓝海”，银行、保险机构开发的多款配套金融服务已经落地。

业内人士认为，数据资产应用在我国尚处起步阶段，目前确权、估值依旧是摆在数据资产开发利用面前的两大难题，应构建合适的数据资产价值评估体系、建立明晰的数据权属制度。

数据资产金融服务加速落地

财政部制定印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自今年1月1日起施行，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，数据资源被视为一种资产纳入企业财务报表。

在业内人士看来，数据资产列入企业财务报表后，数据从抽象概念转变为企业新兴资产，金融机构可根据数据资产提供配套金融服务，大大增加企业自身价值和资产运用效率。

为更好地应用数据资产，银行、保险等金融机构积极研发相关产品服务，数据资产融资、数据资产保险等产品加速落地。

今年1月，中国民生银行东莞分行通过“易创E贷”线上化金融产品，为广东通莞科技股份有限公司成功发放了首笔数据资产无抵押贷款585万元；山东济宁落地首笔无质押数据资产授信贷款，山东政信大数据科技有限责任公司获北京银行300万元融资授信额度；国任保险创新开发了数据资产保险保障体系。

北京大成（上海）律师事务所合伙人彭凯表示，目前数据资产相关产品处于试点阶段，数据资产应用的想象空间较大。在融资借贷方面，征信类产品需求较大，此类产品不限于金融数据本身，其他类型的数据（信用类数据）都可以纳入。隐私计算在金融领域的使用也值得期待。

在推动数据资产多场景应用方面，相关部门还有更多举措。国家数据局局长刘烈宏近日表示，不断激发数据要素开发利用活力，将深入实施“数据要素×”行动，挖掘并推广一批典型应用场景，积极推动公共数据资源管理和运营机制改革，以公共数据开发利用引领撬动各方数据的融合应用，大力推动企业数据的开发利用。

数据确权等难题待解

财政部印发的《关于加强数据资产管理的指导意见》提出，统筹运用财政、金融、土地、科技、人才等多方面政策工具，加大对数据资产开发利用、数据资产管理运营的基础设施、试点试验区等扶持力度，鼓励产学研协作，引导金融机构和社会资本投向数据资产领域。

当前，如何准确识别评估数据资产，并最大程度释放数据资产价值，仍有一些问题待解。在彭凯看来，数据资产应用最大的痛点还是确权，顶层确权要有可行的方案落地，要让市场参与者知道应该怎么做、做到什么程度。

确权、估值依旧是阻碍数据资产应用面前的两大难题。业内专家认为，由于数据资产的无形性、复杂性和技术依赖性，构建合适的数据资产价值评估体系、建立明晰的数据权属制度等，对加速数据资产的广泛应用具有重要意义。

数据资产要用好也要管好，如何安全有效地应用数据资产，是值得探讨的一大课题。上海艾大软件有限公司创始人曾新平认为，数据隐私和信息安全问题尤其值得重视。例如大规模数据泄露、个人信息被滥用等，不仅会损害用户信任，还可能对金融市场的整体稳定产生负面影响。