数据资产正成为企业重要的资产类别之一。“数易贷”的落地，标志着数据资产不仅可以作为交易对象，还可以作为获取融资的抵押品。这种方式为轻资产的高科技企业提供了新的融资途径，有助于企业缓解融资难题、降低融资成本、提高融资效率。

“通过数据资产质押融资，我们能够更好地将数据资源转化为实际的经济效益。这样一个数据资产变现的创新形式落地，是公司在化工产业数据资产创新应用领域的一大突破。在这一过程中，我们深刻感受到数据作为企业重要资产的价值在不断提升。”上海芯化和云数据科技有限公司（以下简称“芯化和云”）首席运营官余铮对记者说。近日，上海银行通过与上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）合作，依托企业数据资产创新应用方案“数易贷”，以数据资产质押方式向芯化和云发放150万元贷款，让企业及其所在的化工行业备受鼓舞，这也是上海数交所平台化工行业首单“数易贷”。

芯化和云是一家专注于化工产业大数据研究与应用的技术型、平台型公司，旗下系列数据产品于2022年起在上海数交所挂牌，主要面向地方政府、化工企业和研究机构。芯化和云此次通过“化工产业链企洞察”产品的质押获得银行融资，该产品包括超过30万家化工产业链上下游企业的动态数据，包含人工核实的产业链上企业名录及企业基础信息。据余铮介绍，芯化和云在上海数交所挂牌的产品中，“化工产业链企洞察”是第一个完成市场化闭环的产品，起初采用数据集的形式进行交付，今年开始为客户提供订阅制的付费方式。

当前，我国数据要素市场日渐活跃，各行各业积累了海量的数据资源，但因其存在确权估值难、估值标准不统一等特性，在资产化方面一直面临挑战，数据企业难以获得银行授信。上海银行浦西分行副行长胡佶表示，由于轻资产、重数据的特质，芯化和云较难从传统渠道获得银行授信。

“如何为企业盘活数据资产？我们通过实地尽调，了解客户经营情况和数据服务产品现状，与数交所联合推出数据创新服务，将企业的数据资产作为质押物进行融资。具体的模式是，在企业完成数据资产‘入表’后，数交所对其数据资产进行登记认证、价值评估、质押登记、风险监测等，确保数据资产的真实性、合法性和不可篡改性；与此同时，我们开辟绿色审批通道，创新服务方案，最终完成这笔‘数易贷’投放，实现数据资产从资产‘入表’、登记、评估到融资的闭环操作。数据资产质押贷款业务的落地，也是数据要素金融化的一次有益尝试。”胡佶介绍说。

上海数交所相关负责人表示，“数易贷”标的是企业可信的场内数据资产，锚定资产类型包括单个数据产品、多个数据产品组成的数据资产包以及数据资源“入表”资产。在信贷模式上，“数易贷”在传统信贷流程基础上，在贷前增加了对数据资产的登记、审核与认证环节，确保数据资产的规范形成与确认，为数据资产估值提供可靠基础。此外，在风险管控、资产处置、基础设施建设等方面，“数易贷”都有创新之处。

记者从上海数交所了解到，基于“数易贷”落地的数据资产质押贷款已有7笔，融资金额总计超过3000万元。今年以来，在标志着数据资产“入表”的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行的背景下，上海地区数据资产质押贷款在业务笔数快速增长的同时，在资产创新应用领域、数据信息传输方式等维度上屡有突破。

百维金科（上海）信息科技有限公司因提前占领数据市场，加大人员和研发投入，导致融资需求快速上涨。农行上海市分行对融资方案多次调整，最终确定以数据资产质押的形式助力企业融资，投放400万元“数易贷”。这是“数易贷”在征信领域的首次数据资产创新应用。

建行上海市分行则向上海看看智能科技有限公司发放了全国首笔基于上海数交所场内交易信息的“区块链+数字人民币”贷款，借助区块链技术实现数据资产融资业务的安全可控、可计量、可追溯。该企业是一家从事快速海量数据处理、云端识别比对、大数据挖掘检索技术等的高新技术、专精特新中小企业，在上海数交所完成了“数字化智慧认证平台”产品的挂牌，并达成场内交易。

“数据资产正成为企业重要的资产类别之一。‘数易贷’的落地，标志着数据资产不仅可以作为交易对象，还可以作为获取融资的抵押品。这种方式为轻资产的高科技企业提供了新的融资途径，有助于企业缓解融资难题、降低融资成本、提高融资效率。”胡佶表示，该行在上海地区的客户对数据资产“变现”的整体需求呈现增长态势。

在上海地区，平台型互联网企业基数较大，上海数交所已挂牌了超过2500只数据资产产品，覆盖金融、航运交通、综合、贸易等领域。这些数据资产“变现”后，企业未来的价值曲线也会有较大的向上空间。

“目前全国范围内开展的数据资产信贷案例超过30个。由于近期数据资产‘入表’工作的推进，各地基于数据资产的信贷需求会陆续释放，预计市场潜在规模超过10万亿元。”上海数交所相关负责人介绍，“但是由于数据资产的特殊性以及金融机构对数据资产这一新兴资产的认知和风险管理能力的差异，我们预计在数据要素和金融要素高度集聚的地区有望实现规模化发展，并为全国数据资产创新应用提供探索经验。”