“十五五”规划纲要提出，要“创造美好数智生活”“深入实施全民数字素养与技能提升行动”。这不仅是一份蓝图，更是一份民生愿景——当数字中国建设迈入新阶段，每一个普通人能否共享数智化的红利，正成为衡量发展质量的关键标尺。

在金融服务领域，这种愿景正变得触手可及：数字金融正以“千人千面”的个性化服务，打破传统金融的壁垒，将温暖与便捷送到每一位市民身边。用大数据为市民精准画像，用人工智能（AI）高效匹配个性化金融需求，让每一个人都能感受到金融温度。

传统金融服务长期面临一个结构性难题：标准化产品难以满足差异化需求。普通投资者、小微企业创业者或是退休老人的金融需求各有不同，但在传统模式下，他们往往面对的是同样的产品、同样的信贷标准、同样的服务流程。不同于传统金融依赖人工审核的模式，大数据能够整合消费习惯、收入水平、信用状况、需求偏好等多维度信息，通过智能分析，构建精准、立体的金融画像，让金融机构真正“读懂”每一位市民、每一家企业的需求。有了精准洞察，金融服务才得以跳出同质化竞争，向精细化、差异化方向演进。这不仅提升了客户体验，也使得金融资源能够更加精准地流向最需要的地方。

画像不仅是技术层面的精准客户洞察，更在制度层面推动信用评价体系深刻变革。长期以来，银行信贷高度依赖抵押物，大量轻资产的科技型企业、个体工商户缺乏可抵押的实物资产，在传统信用评价体系中难以获得与其实际经营能力相匹配的金融支持，但这一现象正在改变。中国人民银行近日发布的数据显示，2026年一季度末，获得贷款支持的科技型中小企业达30.33万家，获贷率为50.4%，比上年末高0.2个百分点；本外币科技型中小企业贷款余额4.03万亿元，同比增长20.9%，增速比上年末高1.1个百分点。这些数据折射出信用评价从“看资产”向“看知产”“看人才”的范式跃迁，金融活水精准灌溉科技创新，为新质生产力的培育创造了更加友好的融资生态。

当然，数字金融发展仍需破解一些难题：部分老年群体、农村群体的数字鸿沟尚未完全消除，数据安全与隐私保护仍是公众关注的焦点，部分中小银行的AI技术应用仍显薄弱。但从实践来看，随着“十五五”规划的深入推进，这些问题正逐步得到解决。可以预见，伴随着数字基础设施持续向基层延伸、数据安全法规体系日趋完善以及隐私计算、AI等技术的不断成熟，弥合鸿沟与保障安全的进程将进一步提速，数字金融的“安全阀”与“推进器”将协同发力，让普惠成果在更加坚实、可靠的底座上稳步扩大。

技术不能只跑出“速度”，更要守住“温度”。数字金融的温度，体现在每一个具体的场景之中——当一位科创企业创始人凭借“人才价值评估”获得发展所需资金，当一位新市民通过线上信用快速获得信贷支持，当一位退休老人足不出户完成社保卡激活，数字金融就不仅是冷冰冰的算法，而是实实在在地让金融服务从千人一面走向量身定制。这正是“投资于人”在金融领域最生动的表达，更是“创造美好数智生活”的题中应有之义。